SUKABUMIEKSPRES – Dalam era digital yang didorong oleh data, peran data analis dan data scientist menjadi semakin penting dalam membantu perusahaan membuat keputusan berbasis data. Namun, kedua peran ini memiliki perbedaan mendasar dalam hal tanggung jawab, keterampilan, dan fokus pekerjaan mereka. Artikel ini akan menjelaskan perbedaan kunci antara data analis dan data scientist.
Data analis adalah profesional yang bertugas untuk menganalisis data dan memberikan wawasan yang mendalam terkait dengan pertanyaan bisnis yang sudah ada. Berikut adalah beberapa ciri khas dari peran data analis:
Data analis bekerja dengan tujuan menjawab pertanyaan bisnis yang telah ditentukan. Mereka memusatkan perhatian pada analisis data historis dan menjelaskan pola dan tren yang ada.
Baca Juga:Era Digital Semakin Berkembang, Kuasai Beberapa Hal Ini Sebelum TerlambatBerikut Beberapa Pekerjaan Yang Digaji Fantastis
Mereka menggunakan alat analisis data seperti Excel, SQL, dan visualisasi data untuk menjalankan analisis mereka. Kemampuan analisis statistik dasar sangat penting.
Data analis cenderung bekerja dengan data yang lebih terstruktur dan telah dibersihkan sebelumnya.
Data scientist adalah peran yang lebih mendalam dalam hal analisis data dan pemodelan prediktif. Mereka memeriksa data secara holistik dan mencari wawasan baru. Berikut adalah beberapa ciri khas dari peran data scientist.
Data scientist tidak hanya menjawab pertanyaan bisnis yang ada, tetapi juga menjelajahi data untuk menemukan tren, pola, dan peluang baru yang mungkin tidak pernah terpikirkan sebelumnya.
Mereka menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R untuk membangun model machine learning dan deep learning. Mereka memiliki pemahaman statistik yang mendalam.
Data scientist seringkali bekerja dengan data yang lebih kompleks, seperti data tidak terstruktur, data sensor, dan data besar.
Data analis dan data scientist, meskipun terkait dalam analisis data, memiliki perbedaan mendasar dalam hal tujuan, keterampilan, dan pendekatan. Data analis cenderung fokus pada jawaban pertanyaan bisnis yang sudah ada, sedangkan data scientist berperan dalam menjelajahi data untuk menemukan informasi baru dan berpotensi mendefinisikan arah strategis perusahaan. Memahami perbedaan antara kedua peran ini adalah kunci untuk memilih jalur karier yang sesuai dengan minat dan keterampilan Anda dalam dunia analisis data